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  <blog_title>なんとなくな Developer のメモ</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>GLM</anon>
    <anon>Bayes</anon>
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  <description>前回 のロジスティック回帰に続き、書籍 「 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 」のサンプルを使って個体差を考慮したロジスティック回帰を GLMM と階層ベイズモデルで試してみます。 (1) GLMM によるロジスティック回帰 （glmmML 関数） (2) MCMCglmm を使った階層ベイズモデルによるロジスティック回帰（MCMCglmm 関数） ただし、今回は (1) だけで (2) に関しては次回に書く予定です。 サンプルソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/ma…</description>
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  <published>2014-02-09 18:24:50</published>
  <title> R で個体差のあるロジスティック回帰1 - glmmML</title>
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