fits https://blog.hatena.ne.jp/fits/ なんとなくな Developer のメモ https://fits.hatenablog.com/ Node.js JavaScript DeepLearning Node.js で ConvNetJS を使って MNIST の手書き数字を分類してみます。 今回は階層型ニューラルネット、次回は畳み込みニューラルネットを試す予定です。 Node.js 5.8.0 ConvNetJS 0.3.0 ソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20160322/ 準備 npm で convnetjs 等のモジュールをインストールします。（概ね「ConvNetJS で iris を分類 」と同じ構成です） package.json { "name": "convnetjs_mnist_sampl… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffits.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F03%2F22%2F235923" title=" ConvNetJS で MNIST を分類1 - 階層型ニューラルネット - なんとなくな Developer のメモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/fits/20160324/20160324201523.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-03-22 23:59:23 rich https://fits.hatenablog.com/entry/2016/03/22/235923 1.0 100%