fits https://blog.hatena.ne.jp/fits/ なんとなくな Developer のメモ https://fits.hatenablog.com/ Node.js JavaScript DeepLearning 前回 の続きです。 今回は畳み込みニューラルネットを使って MNIST の手書き数字を分類してみます。 Node.js 5.8.0 ConvNetJS 0.3.0 ソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20160328/ 準備 誤差・正解率のグラフ化と畳み込みフィルタの画像化を行うため、前回の構成へ d3 等を追加しています。 package.json { "name": "convnetjs_mnist_conv_sample", "version": "1.0.0", "description": "", "mai… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffits.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F03%2F28%2F205136" title=" ConvNetJS で MNIST を分類2 - 畳み込みニューラルネット - なんとなくな Developer のメモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/fits/20160328/20160328195647.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-03-28 20:51:36 rich https://fits.hatenablog.com/entry/2016/03/28/205136 1.0 100%