fits https://blog.hatena.ne.jp/fits/ なんとなくな Developer のメモ https://fits.hatenablog.com/ Python Keras Deeplearning 前回の「CNNで輪郭の検出」 で試した手法を工夫し、ランドマーク（特徴点）検出へ適用してみました。 Keras + Tensorflow Jupyter Notebook ソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20190217/ 輪郭の検出では画像をピクセル単位で二値分類（輪郭以外 = 0, 輪郭 = 1）しましたが、今回はこれを多クラス分類（ランドマーク以外 = 0, ランドマーク1 = 1, ランドマーク2 = 2, ・・・）へ変更します。 ちなみに、Deeplearning でランドマーク検出を行うような場合、ラ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffits.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F02%2F17%2F033443" title=" CNN でランドマーク検出 - なんとなくな Developer のメモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/fits/20190217/20190217023108.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-02-17 03:34:43 rich https://fits.hatenablog.com/entry/2019/02/17/033443 1.0 100%