<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>Frqux</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/Frqux/</author_url>
  <blog_title>Frqux’s Laboratory</blog_title>
  <blog_url>https://frqux.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>こんにちは。ふらうです。 今回は、自然言語処理に革命を与えたBERTを解説していきたいと思います。 私自身、今勉強中の身であるため、解釈違いなどがあると思いますが、ご理解ください。 今回はBERTの概要とアルゴリズムの解説を行いますが、今後別記事で事前学習の実践とファインチューニングの実践を行う予定ですので、またよろしくお願いします。 BERTの概要 BERTの基本構造と仕組み モデル構造 入力 単語埋め込み層 セグメント埋め込み層 transformer層 出力 おわりに BERTの概要 BERTとはBidirectional Encoder Representations from Tra…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ffrqux.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F07%2F22%2F164559&quot; title=&quot;BERTの仕組みを解説！自然言語処理の次世代を担うアルゴリズム - Frqux’s Laboratory&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/F/Frqux/20230405/20230405212445.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2023-07-22 16:45:59</published>
  <title>BERTの仕組みを解説！自然言語処理の次世代を担うアルゴリズム</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://frqux.hatenablog.com/entry/2023/07/22/164559</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
