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  <author_name>fujit33</author_name>
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  <blog_title>わらってごまかす</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>Twitter</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>Twitterの分析をする上で避ける事ができないのが男女判別。Twitter Analiticsではすでに自分のフォローワーの男女比が表示されます。 Twitter者はフォロー関係などを使って判別しているらしいのですが、今回はつぶやかれているテキストを使って、「ナイーブベイズ」という手法で分類してみます。 データについて そもそも今回は勉強中のPythonでツイート収集、分析を行おうと思ったのですが、途中でどうしても解決できないエラーが有ったので一旦諦めました。 データは性別を目視で確認できた男62ユーザー,女93ユーザー（両方100人くらい集めたはずが途中で闇に消えました……）からそれぞれの…</description>
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  <published>2015-05-14 02:26:24</published>
  <title>ナイーブベイズ分類器でTwitterの男女判別！</title>
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