gaiasky https://blog.hatena.ne.jp/gaiasky/ gaiaskyの技術メモ https://gaiasky.hatenablog.com/ pymc python ベイズ アヒル本 この例題は、学生の出席/欠席を、アルバイト好きか、学問への興味、天気などのデータから予測するもので、 学生差や科目差を考慮した階層モデルになっている。 StanとRでベイズ統計モデリング （Wonderful R） [ 松浦 健太郎 ]ジャンル: 本・雑誌・コミック > PC・システム開発 > プログラミング > その他ショップ: 楽天ブックス価格: 3,240円 これをpymcで実装してみたのだが、比較的複雑なモデルであったためか、収束が遅く、 MCMCサンプリングのパラメータ調整に骨が折れた。 # データの読み込み df1 = pd.read_csv('data/data-attendan… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fgaiasky.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F09%2F11%2F212641" title="アヒル本8.4章ロジスティック回帰階層モデルをpymcでやってみる。 - gaiaskyの技術メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://thumbnail.image.rakuten.co.jp/@0_mall/book/cabinet/2421/9784320112421.jpg?_ex=128x128 Hatena Blog https://hatena.blog 2018-09-11 21:26:41 rich https://gaiasky.hatenablog.com/entry/2018/09/11/212641 1.0 100%