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  <author_name>Gasyou</author_name>
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  <blog_title>GA将？開発日記～王理のその先へ～</blog_title>
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    <anon>開発日記</anon>
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  <description>Caffeの導入も無事終わり、現在は三目並べにDeep Learningを利用して実験中です。 んで、困った現象が一つ。 まず、学習自体はちゃんと出来ている様です。学習した評価関数*1を使用して自己対局すると、ちゃんと引き分けます。また、片方のプレイヤーを学習した評価関数にして、完全読みプレイヤー*2相手に対局すると、やっぱり100％引き分けます。 ただ、Criticの評価値と真の評価値*3のRMSEが、学習を進めるとどんどん増加していきます。 この部分、本当のバグなのかRMSEの計算が間違っているのか、まだ確信が持てないんで、もうしばらく調査を継続します。 *1:これはDNNではなくテーブル…</description>
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  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
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  <published>2017-06-02 06:34:01</published>
  <title>Deep Learning始めました</title>
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