gerumanium https://blog.hatena.ne.jp/gerumanium/ gerumaniumの日記 https://gerumanium.hatenadiary.org/ 入力誤差モデルについて p140を参考にして書いた。 まぁサンプルと思ってください。出力誤差モデル→入力x後に誤差が加わったのがyと解釈 入力誤差モデル→真の座標(x,y)にそれぞれ誤差が加わったと解釈どっちが適切かは判断できない。まぁ解釈する側の問題なので。以下モデル #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import pylab as pl a=0 #平均 b=20 #分散1 c=20 #分散2 N=100 #サンプル数 #ノイズデータを出力 x_error=np.random.normal(a,b,N) y_error=np.random.no… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fgerumanium.hatenadiary.org%2Fentry%2F20110901%2F1314859946" title="最適化数学p140「入力誤差モデル」 - gerumaniumの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/gerumanium/20110901/20110901160038.png Hatena Blog https://hatena.blog 2011-09-01 15:52:26 rich https://gerumanium.hatenadiary.org/entry/20110901/1314859946 1.0 100%