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  <blog_title>gerumaniumの日記</blog_title>
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    <anon>python</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>データの分類「これなら分かる最適化数学」p145 について、次のような問題ありました。 一次元なので次は多次元でやります。ええ。[改・例題5.4] それぞれ平均、分散、 の正規分布から独立に発生した個のデータが総数個のデータ{},を観測したとする。 これをEMアルゴリズムでクラスを判別せよ。EMアルゴリズムは以下のようなものです。所属確率の初期値を与える。次の計算を{}が収束するまで反復する 1. 次のようにを計算する。 2.次のようにを計算する。 3.次のように確率密度を定義する。 4.次のように所属確率を更新する。 各をが最大になるクラスkに分類する。そして、以下がそのソースコード。 今回…</description>
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  <published>2011-09-04 13:02:09</published>
  <title>EMアルゴリズムのサンプル</title>
  <type>rich</type>
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