Gig https://blog.hatena.ne.jp/Gig/ kaggle日記 https://gig.hatenadiary.jp/ 序盤のみですが、頑張ったので作った特徴を記念に書きたいと思います。 コンペの概要 ・主催：Walmart ・目的：POSデータを用いて各商品ごとの売上個数を予測する (外部データもOK) ・特徴：POSデータがマスキングされている。食品/おもちゃなど、カテゴリーレベルの粗い情報は与えられているが個々の商品情報はマスキング済み。そのため食品に属する商品と言っても加工食品なのか調味料なのかといった細か目な商品情報はわからない。 作った特徴 ■価格弾力性 各商品の価格帯ごとに売上個数の標準偏差を価格弾力性の指標として使った。多分コモディティ商品かどうかの属性情報にもなっていたと思う。 ■競合商品との… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fgig.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2020%2F07%2F01%2F085529" title="M5 Forecasting - Accuracy - kaggle日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-01 08:55:29 rich https://gig.hatenadiary.jp/entry/2020/07/01/085529 1.0 100%