<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>go-drive-tech</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/go-drive-tech/</author_url>
  <blog_title>GO Drive Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://go-drive-tech.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI</anon>
    <anon>コンピュータビジョン</anon>
    <anon>道路情報の差分抽出プロジェクト</anon>
    <anon>インフラ</anon>
    <anon>GIS / 地理空間情報</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは。技術広報チームの向後です。 本記事では、GO株式会社時代に公開していた「道路情報の差分抽出プロジェクト」に関する記事の中から、代表的なものをピックアップして紹介します。詳細については元記事をご覧いただければと思います。 MoT TechTalk 5万台のドラレコを活用！大規模データ収集・機械学習基盤の全容 「道路情報の差分抽出プロジェクト」のシステム概要を解説します。このシステムは、AWS LambdaとAWS Batchを組み合わせたデータパイプライン上で動作します。 本記事では、特に「データ収集方法」と「分散処理」の2点に焦点を当てています。データ収集方法に関しては、地図更新に…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fgo-drive-tech.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F11%2F10%2F181742&quot; title=&quot;「道路情報の差分抽出プロジェクト」に関する過去記事の紹介 - GO Drive Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/go-drive-tech/20251110/20251110171741.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-11-10 18:17:42</published>
  <title>「道路情報の差分抽出プロジェクト」に関する過去記事の紹介</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://go-drive-tech.hatenablog.com/entry/2025/11/10/181742</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
