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  <author_name>go-drive-tech</author_name>
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  <blog_title>GO Drive Tech Blog</blog_title>
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    <anon>DRIVE CHART</anon>
    <anon>AI</anon>
    <anon>コンピュータビジョン</anon>
    <anon>エッジ</anon>
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  <description>本記事では、交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』で活用しているエッジAIモデルの開発プロセスについて解説します。 このモデルは、ドライブレコーダーの映像を解析し、危険運転をリアルタイムで検知して安全運転を支援するために開発されました。単なるモデルの精度改善だけではなく、評価基盤の構築やアノテーション品質の改善など、実サービスで動くAIに仕上げるために試行錯誤した様々な取り組みを紹介します。 イントロダクション サービス概要：DRIVE CHART 『DRIVE CHART』は、AIドラレコを用いて交通事故につながる危険性の高い運転を自動検知し、運転傾向を分析して改善につなげる交通…</description>
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  <published>2025-12-23 17:34:05</published>
  <title>実サービスで動く映像認識エッジAIモデルの開発プロセス</title>
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