goyoki https://blog.hatena.ne.jp/goyoki/ 千里霧中 https://goyoki.hatenablog.com/ Pythonでのやや複雑な単回帰分析について。今回は書籍「データ指向のソフトウェア品質マネジメント」を題材にやってみる。Pythonでの記述は＊を参考にした 分析データとしては、書籍での「テスト工程での不具合検出数の予測」にて提供されているCSVデータを「data.csv」に保存して使用する。 分析内容 分析では、不具合検出に関わるデータの相関性を評価して、不具合数の予測に使える回帰モデルを構築することを目指している。 データの俯瞰と相関性の評価 まずデータを俯瞰した上で、分析対象とするFailures（障害数）とKLOC（テスト対象規模）の相関を評価する。 ●グラフ化 グラフで全体の傾向を主… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fgoyoki.hatenablog.com%2Fentry%2F2015%2F03%2F04%2F015240" title="Pythonを使った対数を含む単回帰分析 - 千里霧中" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/goyoki/20150304/20150304014841.png Hatena Blog https://hatena.blog 2015-03-04 01:52:40 rich https://goyoki.hatenablog.com/entry/2015/03/04/015240 1.0 100%