gramp https://blog.hatena.ne.jp/gramp/ データ備忘録 https://gramp.hatenablog.com/ 機械学習 機械学習による実用アプリケーション構築 モデルの調査、学習、評価は時間がかかってコストも大。 ⇒ リスクをできる限り減らすために取り組むべき最優先事項を特定する必要がある。 実装の際に重要なのは、できるだけ早く実用最小限の製品に到達する必要がある。 この第3章、第4章では、パイプラインの実装と評価に焦点を当てる。 第３章: アプリケーションの構造と足場をいかにつくるか 第４章: 初期データセットの収集と検査について 3章 最初のエンドツーエンドパイプライン構築 いかに初期のプロトタイプを構築するか。 3.1 最もシンプルな足場 おおまかに「学習」と「推論」の2種類のパイプラインがあるが、 プロトタイプを作る際には、まず「推論」の」パ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fgramp.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F06%2F14%2F004440" title="機械学習による実用アプリケーション構築④ 第3章 最初のエンドツーエンドパイプライン構築 - データ備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-06-14 00:44:40 rich https://gramp.hatenablog.com/entry/2021/06/14/004440 1.0 100%