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  <author_name>harapon1012</author_name>
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  <blog_title>Fire and Motion</blog_title>
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    <anon>ML</anon>
    <anon>本</anon>
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  <description>この章は混合モデルとEMアルゴリズムについて．前半の混合モデルについてはちゃんと読めたけど，EMについてはそんなに詳しく読めていないし，知っているところも多かったのでだいぶ飛ばしてしまった．混合モデル周辺はこれまでそんなに触ったことがないので，実装して挙動はきちんと確かめたいと思います． Latent variable models グラフィカルモデルは2変数間の依存関係をエッジで表現するので高次元 別のアプローチとして観測変数は共通の隠れ要因から生まれているので相関があるという考え方 これがLatent variable model このモデルは潜在変数のないモデルよりフィットが難しいが2つ…</description>
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  <published>2013-12-11 18:27:54</published>
  <title>MLaPP アドベントカレンダー11日目：Ch.11 Mixture models and the EM algorithm</title>
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