haroperi https://blog.hatena.ne.jp/haroperi/ Haroperi.log https://haroperi.hatenadiary.org/ R 最近ビッグデータ占い師の研究をしており、関数型言語Rと格闘しています。LASSO回帰という便利な回帰があります。 Ridge回帰との主な違いとして、Ridgeは名詞、LASSOは略語*1です。 高次元空間ではL1-normが1となる点の集合が成す多面体の角っこがトゲトゲするので、二乗和誤差の等高線が軸上でぶつかりやすくなるため、パラメータの多くが0になります。glmnetとlarsという2種類のパッケージがあるが、前者はなんかR3.0.3では使えなかった。 後者は正則化項の係数を交差検定で決定できるcv.larsなる関数がある。これで自動的に決定したい。 N <- 10 # N-fold cr… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fharoperi.hatenadiary.org%2Fentry%2F20140615%2F1402827955" title="ラッ疎回帰のCVがガチャなので禁を犯してcv.foldsを書き換える記事 - Haroperi.log" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-06-15 19:25:55 rich https://haroperi.hatenadiary.org/entry/20140615/1402827955 1.0 100%