hasewo_gamer https://blog.hatena.ne.jp/hasewo_gamer/ Self Reference Ngin https://hasewo-gamer.hatenablog.com/ この記事の目的 k-meansを用いて売上データ(擬似データ)をヘビー・ミドル・ライトに分類 ggplot2を用いてプロット 技術系の記事初めて書くので、練習のため パレートの法則 「ソーシャルゲームの売上の8割は全ユーザーの2割のヘビーユーザーの課金によるものである」みたいな話のように、全体の数値の大部分が、全体を構成する要素の一部によって賄われている現象のこと。この考え方に従って、課金額がミドルやライトなユーザーをヘビーに変えるための導線を探すことがマーケティング戦略上重要になる。 前準備 対数正規分布を用いて擬似データを作成 sales <- rlnorm(10000, meanlog … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhasewo-gamer.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F05%2F15%2F033715" title="Rで売上ランキングをカラフルに可視化 - Self Reference Ngin" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hasewo_gamer/20170515/20170515031905.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-05-15 03:37:15 rich https://hasewo-gamer.hatenablog.com/entry/2017/05/15/033715 1.0 100%