<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>hatappi1225</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/hatappi1225/</author_url>
  <blog_title>hatappi.blog</blog_title>
  <blog_url>https://hatappi.blog/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>データ分析とかをしていると大規模データを扱うことがある。 複数のライブラリを使う際にデータ連携を行う際に一度CSVやJSONに出力して連携先ではそれをパースしてといった方法をとることがある。 数メガくらいのファイルであれば問題にはならないが、これがギガなどになってくるとこのデータ連携コストが無視できなくなってくる。 これを解決する方法の１つとしてApache Arrowというものがある。 今回はこれを紹介して実際にどれくらい早いのかを検証してみる。 Apache Arrowとは? 2016年の10月に0.1.0がリリース メモリ上でカラム型データを扱うためのフォーマットとアルゴリズム カラム型…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhatappi.blog%2Fentry%2F2017%2F09%2F01%2F002458&quot; title=&quot;Apache Arrowの凄さを体感する - hatappi.blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2017-09-01 00:24:58</published>
  <title>Apache Arrowの凄さを体感する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://hatappi.blog/entry/2017/09/01/002458</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
