<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>hayataka2049</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/</author_url>
  <blog_title>静かなる名辞</blog_title>
  <blog_url>https://hayataka2049.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>python</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>matplotlib</anon>
    <anon>sklearn</anon>
    <anon>評価指標</anon>
    <anon>seaborn</anon>
  </categories>
  <description>pythonでラクして混同行列を描画したい（sklearnとかpandasとかseabornとか使って）という話。 そもそもscikit-learnにはsklearn.metrics.confusion_matrixなるメソッドがあって、混同行列がほしいときはこれ使えば解決じゃん、と思う訳だが、このconfusion_matrixは2次元のnumpy配列を返すだけで「あとはユーザーが自分で描画してね♪」というメソッド。 なので、とりあえずコンソールに結果を吐かせて、混同行列（の値が入った２次元配列）を確認したあと、ちょっとどう料理してやるか悩む羽目になる。 表形式で出すのはダサいし見づらいので…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2016%2F12%2F15%2F222339&quot; title=&quot;【python】混同行列(Confusion matrix)をヒートマップにして描画 - 静かなる名辞&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hayataka2049/20161215/20161215224000.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2016-12-15 22:23:39</published>
  <title>【python】混同行列(Confusion matrix)をヒートマップにして描画</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2016/12/15/222339</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
