hayataka2049 https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/ 静かなる名辞 https://hayataka2049.hatenablog.jp/ python scipy 情報理論でとてもよく出てくる情報エントロピー。計算するにはどうすれば良いのだろう？ 選択肢1：定義どおり作る 定義はとても簡単です。注意するべきことは、入力に0が来たときのパターンを想定しないで作るとmath domain errorが出る（は定義できないからね・・・）。 from math import log2 def H(lst): return -sum([x*log2(x) if x != 0 else 0 for x in lst]) print(H([0.5, 0.5])) # 1.0 選択肢2：scipyを使う scipyにそのものずばりのentropyという関数がある。sci… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F01%2F22%2F151849" title="【python】pythonで情報エントロピーの計算 - 静かなる名辞" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%5Clog_20 Hatena Blog https://hatena.blog 2018-01-22 15:18:49 rich https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2018/01/22/151849 1.0 100%