hayataka2049 https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/ 静かなる名辞 https://hayataka2049.hatenablog.jp/ python sklearn 統計 クラスタリング 主成分分析 機械学習 ソフトクラスタリングの有名な手法としては混合ガウスモデル（混合正規分布モデル）を使った手法があります。この手法はデータが「複数の正規分布から構成されている」と仮定し、その正規分布のパラメタをEMアルゴリズム（expectation–maximization algorithm）という手法を使って最尤推定します。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F03%2F06%2F043950" title="【python】混合ガウスモデル (GMM)でハード・ソフトクラスタリング - 静かなる名辞" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hayataka2049/20180306/20180306041207.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-03-06 04:39:50 rich https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2018/03/06/043950 1.0 100%