hayataka2049 https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/ 静かなる名辞 https://hayataka2049.hatenablog.jp/ python sklearn 機械学習 ランダムフォレスト SVM 主成分分析 はじめに RandomForest（ランダムフォレスト）には木の本数という重要なパラメータがある。slearnのデフォルトは10だが、実際に使うときは1000以上にしてやらないと良い性能が得られないということをよく経験する。 これを大きくすることで、一体どんな効果が得られるのだろうか？ 予想1：より複雑な形状の分離超平面を学習できるようになる 予想2：汎化性能が向上する 予想1の効果は恐らく木の本数が相対的に少ないとき（100本以下）に顕著に現れると考えられる。その後、木の本数が増えていくに従ってモデルのバリアンスが下がり、予想2の通り汎化性能は向上する方向に向かうと考えられる。 ここで思い浮… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F03%2F08%2F201400" title="【python】RandomForestの木の本数を増やすとどうなるか？ - 静かなる名辞" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hayataka2049/20180308/20180308194151.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-03-08 20:14:00 rich https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2018/03/08/201400 1.0 100%