hayataka2049 https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/ 静かなる名辞 https://hayataka2049.hatenablog.jp/ python 機械学習 次元削減 クラスタリング Tips 主成分分析 可視化 SOM(Self-organizing maps：自己組織化写像)は割と古めの、データの可視化手法です（それ以外にも使えると思いますが）。 今回はpythonのSOMライブラリSomocluを使ってみたら、けっこう良かったというネタです。 目次 SOMの概要 ライブラリがない それでも頑張ってググった 使ってみた 今どきSOMなんか使うの？（蛇足パート） まとめ スポンサーリンク SOMの概要 昨今は深層学習が流行りですが、SOM、自己組織化写像は敢えて言えば単層学習とでも言うべきでしょうか。平面上だったり立体状（まあ理屈の上では何次元でも定義できる）に並べたニューロンにデータをマッピングしま… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F04%2F07%2F161249" title="【python】SOMのライブラリSomocluはかなりおすすめ - 静かなる名辞" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hayataka2049/20180407/20180407152829.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-04-07 16:12:49 rich https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2018/04/07/161249 1.0 100%