<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>hayataka2049</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/</author_url>
  <blog_title>静かなる名辞</blog_title>
  <blog_url>https://hayataka2049.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>python</anon>
    <anon>sklearn</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>SVM</anon>
    <anon>ランダムフォレスト</anon>
  </categories>
  <description>はじめに 先に断っておくと、class_weightの挙動はモデルによって異なる可能性が十分ある。今回はsklearn.svm.SVCとsklearn.ensemble.RandomForestClassifierのドキュメントを参照して、一応基本的に共通する部分を抜き出した。 class_weightを調整する必要が出てきたときは、自分が使うモデルで確認してください。 参考： 3.2.4.3.1. sklearn.ensemble.RandomForestClassifier — scikit-learn 0.20.1 documentation sklearn.svm.SVC — scik…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F05%2F17%2F123000&quot; title=&quot;【python】sklearnのclass_weightの挙動 - 静かなる名辞&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-05-17 12:30:00</published>
  <title>【python】sklearnのclass_weightの挙動</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2018/05/17/123000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
