hayataka2049 https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/ 静かなる名辞 https://hayataka2049.hatenablog.jp/ python sklearn クラスタリング MeanShift Pipeline 主成分分析 機械学習 データ前処理 はじめに MeanShiftはクラスタリングアルゴリズム。クラスタ数を自動で決定してくれるという長所がある。 理論的には最急降下法で各クラスタの極大点を探していく感じらしいです。わかりやすい解説があったので、リンクを張っておきます（ただし私自身はすべては読み込めていない）。Mean Shift Clustering このMeanShiftはsklearnに実装されているので、簡単に試してみることができます。 sklearn.cluster.MeanShift — scikit-learn 0.20.1 documentation sklearnのトイデータで遊んでみましょう。 目次 はじめに … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F05%2F27%2F182320" title="【python】sklearnのMeanShiftクラスタリングを試してみる - 静かなる名辞" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hayataka2049/20180527/20180527181319.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-05-27 18:23:20 rich https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2018/05/27/182320 1.0 100%