hayataka2049 https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/ 静かなる名辞 https://hayataka2049.hatenablog.jp/ python 機械学習 sklearn Tips 交差検証 速度計測シリーズ Pipeline 主成分分析 はじめに 機械学習でパラメータ・チューニングをしたい場合、グリッドサーチを行うのが定石とされています。sklearnではグリッドサーチはGridSearchCVで行うことができます。sklearn.model_selection.GridSearchCV — scikit-learn 0.21.2 documentation それで何の問題もないかというと、さにあらず。 グリッドサーチは計算コストの高い処理ですから*1、素直に書くとデータとアルゴリズム次第ではとんでもない処理時間がかかります。 もちろん「寝ている間、出かけている間に回すから良い」と割り切るという方法もありますが、可能なら速くし… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F06%2F18%2F221144" title="GridSearchCV『の』パラメータ・チューニング 高速化中心に - 静かなる名辞" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2018-06-18 22:11:44 rich https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2018/06/18/221144 1.0 100%