hayataka2049 https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/ 静かなる名辞 https://hayataka2049.hatenablog.jp/ python sklearn SVM 機械学習 主成分分析 はじめに OneClassSVMというものがあると知ったので使ってみます。 「1クラスSVM？」と思われると思いますが、要するに異常検知・外れ値検出などで使う手法です。信頼区間を出すのに似ていますが、複雑な分布だったりそもそも分布が想定できないようなデータでも計算してくれるので、シチュエーションによっては役に立ちそうです。 なお、わかりやすい記事があったので先に紹介しておきます。異常検知のための One Class SVM - Qiita 実験 異常検知・外れ値検出系で使える手法なので、センサデータの処理とか、為替や株価のアルゴリズム取引用の処理なんかをやると適当だと思いますが、私はそんなカッ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F12%2F14%2F111126" title="【python】sklearnのOneClassSVMを使って外れ値検知してみる - 静かなる名辞" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hayataka2049/20181214/20181214110854.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-12-14 11:11:26 rich https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2018/12/14/111126 1.0 100%