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  <author_name>hayataka2049</author_name>
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  <blog_title>静かなる名辞</blog_title>
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    <anon>python</anon>
    <anon>scipy</anon>
    <anon>クラスタリング</anon>
    <anon>統計</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>可視化</anon>
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  <description>はじめに scipyの階層型クラスタリングを使う機会がありましたが、使い方がわかりづらいと思ったのでまとめておきます。 目次 はじめに 関数がいっぱいある 使い方 linkage fcluster cophenet dendrogram 実践編 データを作る 手法を選ぶ クラスタに分ける デンドログラムを描く 遊ぶ まとめ 関数がいっぱいある いっぱいあるんですよ。Hierarchical clustering (scipy.cluster.hierarchy) — SciPy v1.3.0 Reference Guide 私の数え間違えがなければ31個。多いですね。 とはいえ、本質的なもの（…</description>
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  <published>2019-02-11 03:59:43</published>
  <title>【python】scipyで階層型クラスタリングするときの知見まとめ</title>
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