hayataka2049 https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/ 静かなる名辞 https://hayataka2049.hatenablog.jp/ python scipy Tips 回帰 概要 scipyのscipy.optimize.lsq_linearで最小二乗法が使えます。 使い方 最低限必要な引数は、 A いわゆる説明変数です。基本的には(データ数, 次元数)のshapeでいいのですが、バイアス項を入れたければすべて1にした列が要ります。 b いわゆる目的変数です。(データ数,)のshapeで入れます。 の2つだけです。他に色々なパラメータを設定できます。 返り値はscipy.optimize.optimize.OptimizeResultという型で返り、表示すると最適化の結果をレポートしてくれます。単に係数を知りたければxというフィールドを見れば良いです。scipy.… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2019%2F03%2F06%2F141027" title="【python】scipyで線形最小二乗法 - 静かなる名辞" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-03-06 14:10:27 rich https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2019/03/06/141027 1.0 100%