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  <author_name>hayataka2049</author_name>
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  <blog_title>静かなる名辞</blog_title>
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    <anon>python</anon>
    <anon>sklearn</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>Tips</anon>
    <anon>scipy</anon>
    <anon>SVM</anon>
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  <description>はじめに RandomizedSearchCVなるものがあるということを知ったので、使ってみます。うまく使うとグリッドサーチよりよい結果を生むかもしれないということです。sklearn.model_selection.RandomizedSearchCV — scikit-learn 0.21.3 documentation グリッドサーチでは最初に探索するパラメータの空間を決め打ちにしますが、Randomized Searchではパラメータを確率分布に基づいて決定します。 比較実験 とりあえず、先に使い慣れたグリッドサーチでやってみます。digitsデータをSVMで分類するという、100回く…</description>
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  <published>2019-03-16 04:47:45</published>
  <title>【python】sklearnのRandomizedSearchCVを使ってみる</title>
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