hayataka2049 https://blog.hatena.ne.jp/hayataka2049/ 静かなる名辞 https://hayataka2049.hatenablog.jp/ python statsmodels Tips 統計 ロジスティック回帰 はじめに ロジスティック回帰は回帰という名前なのにほとんど二項判別に使われますが、たまに本当に回帰に使うときもあります。0.1とか0.4とか0.6のような目的変数を使ってモデルを作る、というケースです。 ちょっとした目的で必要になるかもしれないと思ってやろうとしたら、意外と手間取ったのでメモしておきます。 データ たとえば「普及率」のようなデータに対してあてはめを行うとき、こういうケースが出てきます。 こちらで紹介されている、日本のカラーテレビ普及率のデータを使います。データ解析・マイニングとR言語 説明変数が年、目的変数が普及率です。 とりあえずこんな配列にしておきます。 import nu… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2019%2F06%2F30%2F220406" title="【python】ロジスティック回帰で確率値で学習させる - 静かなる名辞" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hayataka2049/20190630/20190630220216.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-06-30 22:04:06 rich https://hayataka2049.hatenablog.jp/entry/2019/06/30/220406 1.0 100%