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  <author_name>hayataka2049</author_name>
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  <blog_title>静かなる名辞</blog_title>
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    <anon>python</anon>
    <anon>numpy</anon>
    <anon>Tips</anon>
    <anon>NaN</anon>
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  <description>はじめに 2つのnumpy配列が同一であるかどうか調べたいシチュエーションは、ままあるでしょう。 で、こうする訳です。 &gt;&gt;&gt; import numpy as np &gt;&gt;&gt; a = np.array([1,2,3]) &gt;&gt;&gt; b = np.array([1,2,3]) &gt;&gt;&gt; (a == b).all() True すべての要素同士を比較して、論理積を取ればすべて等しいかどうかわかる。素晴らしいですね。 これでよかったら世の中平和なんですが、そうは問屋が卸さない。nanという厄介な存在があります。nan同士の同値性比較はFalseになる - 静かなる名辞 &gt;&gt;&gt; a = np.array([0…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhayataka2049.hatenablog.jp%2Fentry%2F2019%2F07%2F14%2F044816&quot; title=&quot;numpyでnanを含む配列の同値性をちゃんと計算する - 静かなる名辞&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2019-07-14 04:48:16</published>
  <title>numpyでnanを含む配列の同値性をちゃんと計算する</title>
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