<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>HealthcareIT_interpreter</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/HealthcareIT_interpreter/</author_url>
  <blog_title>文系データサイエンティストのブログ</blog_title>
  <blog_url>https://healthcareit-interpreter.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>プログラミング</anon>
  </categories>
  <description>外国人患者数の集計を行う必要 があるのですが、電子カルテの患者プロファイルに国籍情報を入力していないため、手がかりになる情報が患者氏名だけ、という状況です。DWHから患者マスタを抽出し、Excelで氏名ソートをかけ、アルファベットとカタカナで表記されたものは外国人患者とする、という手作業が一番手軽な方法ですが、日本人でも常用漢字でない場合にカタカナで入力されていたり、結婚などで外国人名と日本人名が混合していたり、漢字名でも外国人（東アジア系）である場合等は全て抜け落ちてしまうので最後は目視確認ということになります。 こういう状況こそ機械学習の出番であることはすぐに分かったのですが、さてではどの…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhealthcareit-interpreter.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F07%2F16%2F110514&quot; title=&quot;ベイジアン・フィルターを使って患者氏名情報だけで日本人か外国人かの判別をする - 文系データサイエンティストのブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/61sxmRFvyfL._SL160_.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2017-07-16 11:05:14</published>
  <title>ベイジアン・フィルターを使って患者氏名情報だけで日本人か外国人かの判別をする</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://healthcareit-interpreter.hatenablog.com/entry/2017/07/16/110514</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
