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  <author_name>hidekatsu-izuno</author_name>
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  <blog_title>hidekatsu-izuno 日々の記録</blog_title>
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  <description>機械学習には昔から興味がありSVMとかちょくちょく調べてはいたのだけど、体系的理解がなく、全体としてはもやもやした感想を持っていた。 先日、特にきっかけがあったわけでもないのだけれど、急に思いたち機械学習で用いられる手法を整理すれば何かわかるのではないかと、いろいろ調べてみた。 まず、機械学習がどのような目的に用いられているかを調べるのがいいのでは思い機械学習チートシートをひとつひとつ紐解いていくと、概ね次のようなものに集約されることが見えてきた。 予測（回帰） クラス分類 クラスタリング 異常検出 頻出パターン抽出 最初は、この目的と教師あり／教師なし／強化学習を組み合わせればパターン分けで…</description>
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  <published>2016-11-01 21:34:37</published>
  <title>機械学習を理解する</title>
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