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  <author_name>hidekatsu-izuno</author_name>
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  <blog_title>hidekatsu-izuno 日々の記録</blog_title>
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  <description>前回のエントリで機械学習とは空間に線を引く作業に他ならないと書いた。これはこれで正しいとは思うのだけれど、さらに調べていくと例外も当然ある。具体的にはベイズ統計を用いた機械学習モデルがそれにあたる。 古典的な確率論では、誤差に分布があるだけで、真の境界は線上にあると考えるが、ベイズな世界では、境界線自体に分布がある状態こそが真であると考える。だから、出力となる結果は値ではなく確率分布となる。 とはいえ、線が確率分布となるだけなので、脳内イメージ的には、ぼんやりとした線が引かれると考えればそう大きな飛躍があるわけではない。 ベイズ的な確率論を含めた機械学習では、機械学習を「識別関数」「確率的識別…</description>
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  <published>2016-11-13 19:20:58</published>
  <title>機械学習をさらに理解する</title>
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