<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>hirobiroshi</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/hirobiroshi/</author_url>
  <blog_title>hirobiroshi’s blog</blog_title>
  <blog_url>https://hirobiroshi.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Kaggle</anon>
  </categories>
  <description>以下、AIの指摘に従い、特徴量対象項目を増やしたら前回よりはスコアが上がった。 仮説としては有効な特徴量を持つ項目を絞れば、よりスコアが上がるということですね。 #説明変数(特徴量)と目的変数を設定 # 2025/09/26 デフォルト以下の為、特徴量対象項目を変更 # features = ['Pclass','Sex','Age'] features = ['Pclass','Sex','Age','SibSp','Parch','Fare'] import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split …</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhirobiroshi.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F09%2F27%2F204133&quot; title=&quot;Kaggle少し修正 - hirobiroshi’s blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hirobiroshi/20250927/20250927203248.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-09-27 20:41:33</published>
  <title>Kaggle少し修正</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://hirobiroshi.hatenablog.com/entry/2025/09/27/204133</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
