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  <description>機械学習の基礎として確立・統計を学ぶ中で、ベイズの定理を扱いました。 マセマの参考書は非常に分かりやすかったのですが、図があるとさらに理解が深まると思ったので、自作しました。 確率統計キャンパス・ゼミ 改訂8作者:馬場敬之マセマ出版社Amazon 注意: 筆者は講義などで大学数学を学んだわけではないので、誤っている可能性があります。（その場合はぜひご一報ください） ベイズの定理を面積と計算グラフで表す ベイズの定理で、事象A・事象Aに依存する事象Bの発生確率がそれぞれ分かっているとき、逆に事象Bを前提として事象Aが起きていた確率を求めます。 次の例題を考えます。 - 赤玉と白玉が入った袋Aと袋…</description>
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  <published>2024-05-07 11:10:28</published>
  <title>ベイズの定理を面積と計算グラフで表す</title>
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