Hironsan https://blog.hatena.ne.jp/Hironsan/ Ahogrammer https://hironsan.hatenablog.com/ Python 機械学習 自然言語処理 Deep Learning Keras Kerasでモデルを学習させるときによく使われるのが、fitメソッドとfit_generatorメソッドだ。 各メソッドについて簡単に説明すると、fitは訓練用データを一括で与えると内部でbatch_size分に分割して学習してくれる。 それに対し、fit_generatorではbatch_size分のデータを生成するgeneratorを自分で作成して与える必要がある。 ミニバッチごとに入力の前処理をしたい場合なんかはfit_generatorを使うことになる。 本記事では、これらfitメソッドとfit_generatorメソッドを使って同じモデルを学習させ、学習時間を比較してみる。 なぜ比較… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhironsan.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F09%2F09%2F130608" title="Keras の fit と fit_generator の速度を比較する - Ahogrammer" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-09-09 13:06:08 rich https://hironsan.hatenablog.com/entry/2017/09/09/130608 1.0 100%