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  <author_name>Hironsan</author_name>
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  <blog_title>Ahogrammer</blog_title>
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    <anon>情報検索</anon>
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  <description>本記事では、軽量な検索ベンチマークであるNano-BEIRを用いて、日本語に対応した埋め込みモデルの検索性能を比較します。日本語埋め込みモデルの代表的なベンチマークとしては、JMTEB v2.0 があります[1]。JMTEBにも検索タスクは含まれていますが、ベンチマークの実行に時間がかかるため、今回はより高速に評価可能なNano-BEIRを用います。 Nano-BEIRとは Nano-BEIRは、BEIRを小規模化したベンチマークです。BEIRは、18のデータセットを9種類の検索タスクにまたがって収集した情報検索用のベンチマークです[2]。タスクとして質問応答、事実検証、重複質問検索、議論検索…</description>
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  <published>2026-04-10 07:30:00</published>
  <title>日本語に対応した埋め込みモデルの検索性能を比較する</title>
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