Hironsan https://blog.hatena.ne.jp/Hironsan/ Ahogrammer https://hironsan.hatenablog.com/ 固有表現認識 自然言語処理 論文紹介 ICLR 2018より以下の論文を紹介。 Deep Active Learning for Named Entity Recognition この論文では、固有表現認識向けのアクティブラーニング手法を提案している。最近の固有表現認識ではディープなモデルが使われる。そういったモデルではラベル付きのデータが大量に必要だが、その作成コストが高いという問題がある。そういった場合、アクティブラーニングを使って作成コストを減らす戦略が有効だが、モデルを繰り返し学習させる必要があるため学習コストが高いという問題がある。そこで、論文では学習方法とモデルを工夫することで問題を解決している。実験の結果、従来の25… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhironsan.hatenablog.com%2Fentry%2Fdeep-active-learning-for-named-entity-recognition" title="アクティブラーニングを使って固有表現のアノテーション数を25%にする - Ahogrammer" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/Hironsan/20190916/20190916102930.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-09-16 10:55:56 rich https://hironsan.hatenablog.com/entry/deep-active-learning-for-named-entity-recognition 1.0 100%