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  <author_name>Hironsan</author_name>
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  <blog_title>Ahogrammer</blog_title>
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    <anon>情報推薦</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>前回の記事では平均評価による推薦の問題点とその解決策について紹介しました。推薦の際に確信度が考慮されない問題点を信頼区間で、評価数が0の場合にスコアが不定になる問題点をスムージングによって解決する方法について紹介しました。 hironsan.hatenablog.com 今回は情報推薦における探索と利用のジレンマとその解決策としてのベイジアンアプローチについて紹介します。 探索と利用のジレンマ 探索（Exploration）と利用（Exploitation）のジレンマとは、有用そうな選択肢を選んでいると、他の選択肢がより有用であることを発見する機会が失われ、他の選択肢ばかりを試していると、有用…</description>
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  <published>2019-04-26 16:11:39</published>
  <title>今日からはじめるレコメンデーション -探索と利用のジレンマとベイジアンアプローチ-</title>
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