Hironsan https://blog.hatena.ne.jp/Hironsan/ Ahogrammer https://hironsan.hatenablog.com/ 自然言語処理 固有表現認識 Health 医療分野の自然言語処理で基本となるタスクの一つにテキストからの病名の抽出があります。テキストから病名を抽出できると、たとえば、SNSのテキストから病気の流行を予測したり、広告技術と組み合わせて受診や薬の購入を促したり、対話システムと組み合わせて検診に使うといった応用に役立ちます。本記事では、辞書を使って病名を抽出する方法について紹介します。 準備 本記事では形態素解析の辞書を拡張してテキストから病名を抽出します。準備として病名の辞書をダウンロードします。病名の辞書としてはNAISTの研究室が公開している万病辞書を使います。万病辞書は医療従事者が記載した電子カルテや退院サマリから症状や病名に関連… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhironsan.hatenablog.com%2Fentry%2Fextracting-disease-from-text" title="辞書を用いてテキストから病名を抽出する - Ahogrammer" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/Hironsan/20191007/20191007165556.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-10-07 17:07:51 rich https://hironsan.hatenablog.com/entry/extracting-disease-from-text 1.0 100%