Hironsan https://blog.hatena.ne.jp/Hironsan/ Ahogrammer https://hironsan.hatenablog.com/ 情報検索 自然言語処理 多言語のテキスト埋め込み用のモデルであるMultilingual-E5[1]をファインチューニングして、検索性能が向上するか否かを日本語のデータセット検証してみました。結果としては、ファインチューニングすることで、OpenAIのtext-embedding-ada-002を上回る性能を確認できました。なお、E5については以下の記事で解説しているので、必要に応じて参照してください。 hironsan.hatenablog.com 本記事の構成は次のとおりです。 実験設定 実験結果 参考資料 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhironsan.hatenablog.com%2Fentry%2Ffinetune-multilingual-e5-for-information-retrieval" title="多言語E5をファインチューニングして検索性能を向上させる - Ahogrammer" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2023-12-09 19:23:38 rich https://hironsan.hatenablog.com/entry/finetune-multilingual-e5-for-information-retrieval 1.0 100%