<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>Hironsan</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/Hironsan/</author_url>
  <blog_title>Ahogrammer</blog_title>
  <blog_url>https://hironsan.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>固有表現認識</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>論文紹介</anon>
  </categories>
  <description>ってことで、ACL 2019より以下の論文を紹介。著者のサイトにスライドが公開されていたのでそちらも載せておく。 【論文】How Multilingual is Multilingual BERT? 【スライド】How Multilingual is Multilingual BERT? 多言語BERTは言語間の転移で優秀な性能を発揮するが、それがなぜなのかを固有表現認識と品詞タグ付けで検証した論文。具体的には、以下の4つの質問に答えることを目指している。 転移は語彙の重なりに依存するか？ → NO 転移は類型学的類似性に依存するか？ → YES 複数言語が混在してたり音訳されている場合に転移…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhironsan.hatenablog.com%2Fentry%2Fhow-multilingual-is-multilingual-bert&quot; title=&quot;多言語BERTの多言語転移性能はどのくらいなのか？固有表現認識と品詞タグ付けで示してみた。 - Ahogrammer&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/Hironsan/20190829/20190829075012.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-08-29 08:36:39</published>
  <title>多言語BERTの多言語転移性能はどのくらいなのか？固有表現認識と品詞タグ付けで示してみた。</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://hironsan.hatenablog.com/entry/how-multilingual-is-multilingual-bert</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
