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  <author_name>Hironsan</author_name>
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  <blog_title>Ahogrammer</blog_title>
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    <anon>情報検索</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>日本語でのキーワード検索とベクトル検索に対して、検索結果のリランキングを適用して性能を評価してみました。 リランキングとは？ 文書検索では検索クエリにマッチングした文書を順位付けして返しますが、その結果を何らかのモデルを使って並び替えることをリランキングと呼びます。このようなモデルを使って並び替えることで、検索結果の上位により適した文書が表示され、結果としてビジネス上のKPIの向上に繋がることが期待されます。典型的な構成は以下のとおりです。 典型的な構成 リランキング自体は必ずしも機械学習を使ったり、テキストだけを入力として使う必要はありませんが、今回は検索クエリと検索結果の文書をリランキング…</description>
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  <published>2023-11-15 08:43:45</published>
  <title>文書検索におけるリランキングの効果を検証する</title>
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