Hironsan https://blog.hatena.ne.jp/Hironsan/ Ahogrammer https://hironsan.hatenablog.com/ 情報推薦 機械学習 レコメンデーションといえば、現在最も多く使われている技術の一つと言えるでしょう。その応用は数多く存在し、身近なところで言えば、Amazonによる関連商品の推薦やNetflixによる映画の推薦などに使われており、私たちの意思決定を支援しています。 一口にレコメンデーションといってもそのやり方は様々です。古くは行列分解を用いた手法から最近では機械学習、特にディープラーニングを用いた手法が多数提案されています。今回はその中でも手動で設計したスコア関数を使った手法についてHacker Newsを例に紹介します。大きくは以下の3つを紹介します。 人気度に基づく手法 新規性に基づく手法 ハイブリッドな手法… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhironsan.hatenablog.com%2Fentry%2Fnon-personalized-recommendation" title="今日からはじめるレコメンデーション -Hacker Newsに学ぶスコア関数の設計- - Ahogrammer" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/Hironsan/20190409/20190409090147.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-04-10 10:12:19 rich https://hironsan.hatenablog.com/entry/non-personalized-recommendation 1.0 100%