<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>Hironsan</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/Hironsan/</author_url>
  <blog_title>Ahogrammer</blog_title>
  <blog_url>https://hironsan.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>情報抽出</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>論文紹介</anon>
  </categories>
  <description>オープンドメインの情報抽出は、この10年ほどで盛んになってきた自然言語処理の一分野でOpenIE（Open Information Extraction）と呼ばれている。OpenIEでは、ドメインを限定しないテキストからタプルを抽出する。たとえば、「ホンダは本田宗一郎によって創業された」という文であれば (ホンダ; 創業された; 本田宗一郎) というタプルを抽出する。抽出したタプルは知識グラフの構築や質問応答等での有用性が示されている。とりわけ、知識グラフはGartnerのハイプ・サイクル2019年版で取り上げられていることから窺えるように、今後重要な技術となるので、その要素技術としてのOpe…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhironsan.hatenablog.com%2Fentry%2Fsupervised-open-information-extraction&quot; title=&quot;教師あり学習を使ってオープンドメインのテキストから情報抽出する手法 - Ahogrammer&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/Hironsan/20191031/20191031111914.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-11-02 13:35:19</published>
  <title>教師あり学習を使ってオープンドメインのテキストから情報抽出する手法</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://hironsan.hatenablog.com/entry/supervised-open-information-extraction</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
