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  <author_name>HK29</author_name>
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  <blog_title>PythonとVBAで世の中を便利にする</blog_title>
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    <anon>Python</anon>
    <anon>最適化</anon>
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  <description># 19/10/08刷新座標2点もしくは3点から、関数y=f(x)へフィッティングするための係数をnumpyで連立方程式を計算する方法です。その後、適当な複数のXをその関数へぶちこんで、X,Yデータをcsvファイル出力するまでを行う。 ▼本プログラム 行列含む数値計算はnumpyを使用し、数値データだけでなく行列データを操作するにはpandasを使用することで圧倒的に楽になる。 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd # 関数A：座標2点から一次関数を求める(Y=ax+b)。numpyを使用しない場合 def…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhk29.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F03%2F10%2F180848&quot; title=&quot;Python 連立方程式の解(y=f(x)の係数)を求める。そして代入して計算する方法 - PythonとVBAで世の中を便利にする&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2018-03-10 18:08:48</published>
  <title>Python 連立方程式の解(y=f(x)の係数)を求める。そして代入して計算する方法</title>
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