HK29 https://blog.hatena.ne.jp/HK29/ PythonとVBAで世の中を便利にする https://hk29.hatenablog.jp/ Python scikit-learn 回帰 重回帰分析と言ってもソルバーは複数ある。本記事では、sklearn(サイキットラーン)のLinearRegressionとSGDRegressorを用いた2つについて記載した。得られる回帰式は文字通り、Y=f(Xi)=a1x1+a2x2+…+aixi+eで表し、共にlinear_modelをインポートして利用する。 分析データは、sklearnに含まれているデータセットbostonを使用した。目的変数Yはボストン近郊の住宅価格で、説明変数Xiは部屋数や犯罪率など13因子ある。 下図は縦軸に住宅価格、横軸に部屋数とした場合のグラフである。青点は生データを表し、赤点はLinearRegressio… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fhk29.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F05%2F14%2F023231" title="Python scikit-learnによる重回帰分析（データの標準化/正規化含む） - PythonとVBAで世の中を便利にする" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/H/HK29/20180514/20180514012334.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-05-14 02:32:31 rich https://hk29.hatenablog.jp/entry/2018/05/14/023231 1.0 100%